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本書(shū)從項(xiàng)目背景、基本概念、架構(gòu)設(shè)計(jì)和工程實(shí)踐等多角度出發(fā)，全面解讀Pulsar的核心原理與應(yīng)用方法。作為云原生的分布式消息隊(duì)列和流數(shù)據(jù)平臺(tái)，Pulsar不僅支持云原生、多租戶(hù)、跨區(qū)域數(shù)據(jù)復(fù)制等高級(jí)功能，還支持消息隊(duì)列事務(wù)、分層存儲(chǔ)、可插拔的消息隊(duì)列協(xié)議、Pulsar Function、Pulsar I/O、Pulsar SQL等拓展功能，且可與Apache Spark、Apache Flink等計(jì)算引擎，及Apache Flume、Apache Kafka、Logstash等社區(qū)生態(tài)相結(jié)合。所以，通過(guò)Pulsar可以輕松構(gòu)建出一整套的數(shù)據(jù)服務(wù)。本書(shū)對(duì)這些內(nèi)容均進(jìn)行了詳細(xì)介紹。

(資料圖)

本書(shū)包括3篇11章。*基礎(chǔ)篇（第1~4章）首先對(duì)Pulsar的背景進(jìn)行簡(jiǎn)單介紹，并對(duì)多種消息隊(duì)列進(jìn)行重點(diǎn)比較分析；然后對(duì)Pulsar的基本概念和基本架構(gòu)進(jìn)行分析，讓讀者對(duì)Pulsar有一個(gè)總體的了解；接著分享了Pulsar安裝與部署的方法，以方便讀者快速上手并構(gòu)建自己的服務(wù)；最后深度解讀了Pulsar的基本使用方法。

*原理篇（第5~7章）首先深度解讀了Pulsar的核心組件Broker、Bookie、ManagedLedger、主題管理等的原理；然后分析了構(gòu)建在這些核心組件之上的高級(jí)特性，如事務(wù)管理、消息協(xié)議拓展、分層存儲(chǔ)設(shè)計(jì)、消息延遲傳遞與主題壓縮；最后對(duì)Pulsar提供的輕量化流數(shù)據(jù)處理引擎Pulsar Function及I/O功能進(jìn)行剖析。

*應(yīng)用篇（第8~11章）首先分享了Pulsar在結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)查詢(xún)與實(shí)時(shí)處理引擎技術(shù)方面的實(shí)踐，介紹了Pulsar如何與Trino、Flink、Spark等引擎相結(jié)合；接著對(duì)Pulsar安全配置、服務(wù)管理、服務(wù)監(jiān)控等進(jìn)行討論；最后介紹了Pulsar服務(wù)的應(yīng)用模式，以及Pulsar在數(shù)據(jù)集成、動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)捕獲和高可靠性配置等方面的實(shí)踐。

內(nèi)容簡(jiǎn)介

這是一本從實(shí)踐角度解讀Apache Pulsar相關(guān)組件、工作原理和落地實(shí)踐的專(zhuān)業(yè)指導(dǎo)書(shū)。本書(shū)主要面向的是初中級(jí)讀者，從基礎(chǔ)概念講起，逐漸擴(kuò)展到基本操作、核心技術(shù)、常用工具及典型應(yīng)用等。

本書(shū)共分為10章：

第1章主要介紹與Apache Pulsar相關(guān)的基礎(chǔ)知識(shí)，比如發(fā)展歷史、適用場(chǎng)景、優(yōu)勢(shì)與不足，以及與消息隊(duì)列框架相關(guān)的知識(shí)等。

第2章主要介紹Apache Pulsar的核心概念和架構(gòu)。

第3~9章主要介紹進(jìn)行實(shí)操必須具備的內(nèi)容，比如Apache Pulsar安裝部署的方法、基本操作、核心組件、高級(jí)特性、輸入/輸出、Pulsar SQL、運(yùn)維方法等。

第10章是實(shí)操落地的方法，包括Pulsarde 應(yīng)用模式、flink配合實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)處理、構(gòu)建實(shí)時(shí)消息管道得具體實(shí)踐等。

作者簡(jiǎn)介

楊國(guó)棟騰訊軟件工程師，Apache Pulsar、Apache Flink等項(xiàng)目的核心貢獻(xiàn)者，Apache Pulsar社區(qū)開(kāi)源愛(ài)好者，杭州電子科技大學(xué)碩士。曾參與某大型數(shù)據(jù)中臺(tái)建設(shè)項(xiàng)目，以及消息隊(duì)列服務(wù)（Pulsar、Kafka）及其相關(guān)數(shù)據(jù)總線服務(wù)的開(kāi)發(fā)與建設(shè)工作。在Apache Pulsar、Apache Flink落地實(shí)踐方面具有豐富的經(jīng)驗(yàn)。公眾號(hào)“大數(shù)據(jù)技術(shù)事務(wù)所”運(yùn)營(yíng)者。專(zhuān)注于技術(shù)積累，熱愛(ài)技術(shù)分享，活躍于多個(gè)技術(shù)論壇。

精彩書(shū)評(píng)

*使用消息隊(duì)列可以在很大程度上解決海量數(shù)據(jù)吞吐、削峰填谷、系統(tǒng)耦合等問(wèn)題。對(duì)于大數(shù)據(jù)場(chǎng)景下的流式數(shù)據(jù)處理，Pulsar無(wú)疑是好的選擇。本書(shū)對(duì)Pulsar的基本概念、架構(gòu)和常用技巧進(jìn)行了詳細(xì)描述，并深入淺出地介紹了Pulsar的核心基礎(chǔ)，同時(shí)結(jié)合作者在國(guó)內(nèi)外一線互聯(lián)網(wǎng)公司實(shí)際工作經(jīng)驗(yàn)，系統(tǒng)性講解了Pulsar的搭建和使用方法、運(yùn)行原理。本書(shū)內(nèi)容包羅萬(wàn)象，講解深入淺出，是研發(fā)人員的參考指南。從業(yè)者通讀本書(shū)一定能得到啟發(fā)。張建海　博士，教授，杭州電子科技大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院副院長(zhǎng)，浙江省腦機(jī)協(xié)同智能重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室副主任*Pulsar是目前開(kāi)源項(xiàng)目里較為年輕的消息隊(duì)列引擎，它既強(qiáng)大又神秘，且讓很多初學(xué)者無(wú)從下手。相信這本書(shū)的出現(xiàn)能在很大程度上改變這種狀況。從運(yùn)行原理到使用方法再到安裝部署和運(yùn)維監(jiān)控，本書(shū)從實(shí)踐角度詳細(xì)介紹了關(guān)于Pulsar的方方面面。通過(guò)本書(shū)你可以更好地進(jìn)入Pulsar的世界。鄒博　?？桶顒?chuàng)始人，中國(guó)地質(zhì)科學(xué)院資源所人工智能團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)人，中海油工技數(shù)字中心顧問(wèn)*隨著流數(shù)據(jù)處理技術(shù)的普及與發(fā)展，Pulsar正逐漸展露出強(qiáng)大的消息處理和服務(wù)能力，越來(lái)越多的公司選擇使用Pulsar作為消息服務(wù)。本書(shū)從原理和實(shí)踐兩個(gè)角度深入介紹了Pulsar技術(shù)，同時(shí)注重介紹Pulsar與Flink、Trino等生態(tài)的整合，可幫助讀者基于Pulsar快速構(gòu)建云原生流數(shù)據(jù)平臺(tái)和應(yīng)用，非常值得推薦。張利兵　《Flink原理、實(shí)戰(zhàn)與性能優(yōu)化》《Flink設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)》作者*本書(shū)從基本概念、核心原理、應(yīng)用實(shí)踐等多個(gè)層面出發(fā)，對(duì)Apache Pulsar進(jìn)行了剖析，并特別注重理論與實(shí)踐的結(jié)合，值得推薦。朱凱　 明源云 天際數(shù)據(jù)平臺(tái)技術(shù)總監(jiān)

目錄

前　言

基礎(chǔ)篇

第1章　Pulsar概述　　2

1.1　Pulsar是什么　　2

1.2　Pulsar的優(yōu)勢(shì)　　3

1.2.1　Pulsar不只是消息隊(duì)列　　4

1.2.2　存儲(chǔ)與計(jì)算分離　　4

1.2.3　云原生架構(gòu)　　5

1.2.4　Pulsar的存儲(chǔ)特性　　6

1.2.5　消息傳輸協(xié)議　　8

1.2.6　消費(fèi)方式　　8

1.2.7　豐富的功能與生態(tài)　　9

1.3　消息隊(duì)列對(duì)比　　9

1.3.1　消息隊(duì)列簡(jiǎn)介　　10

1.3.2　性能與可靠性　　11

1.3.3　功能特性對(duì)比　　14

1.4　快速體驗(yàn)　　17

1.4.1　下載安裝　　17

1.4.2　單機(jī)服務(wù)啟動(dòng)　　17

1.4.3　生產(chǎn)與消費(fèi)　　18

第2章　Pulsar的基本概念和架構(gòu)

詳解　　20

2.1　Pulsar的基本概念　　20

2.1.1　多租戶(hù)與命名空間　　20

2.1.2　主題　　21

2.1.3　生產(chǎn)者　　22

2.1.4　消費(fèi)者與訂閱　　24

2.1.5　消息的保留與過(guò)期　　27

2.2　Pulsar的邏輯架構(gòu)　　28

2.2.1　主題的配置管理　　29

2.2.2　主題的數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)　　30

2.2.3　主題的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)　　31

2.3　Pulsar物理架構(gòu)　　32

2.3.1　物理架構(gòu)概述　　32

2.3.2　核心組件與服務(wù)　　35

第3章　Pulsar安裝與部署　　39

3.1　依賴(lài)環(huán)境　　39

3.1.1　安裝Java　　39

3.1.2　Pulsar安裝包　　40

3.2　分布式部署　　42

3.2.1　資源分配規(guī)劃　　42

3.2.2　集群搭建實(shí)戰(zhàn)　　44

3.3　Docker部署　　47

3.3.1　Docker單機(jī)部署　　47

3.3.2　Docker分布式部署　　48

3.4　Kubernetes部署　　48

3.4.1　minikube環(huán)境安裝　　48

3.4.2　Helm Chart安裝　　49

3.4.3　在Kubernetes中使用

Pulsar　　51

3.5　源碼的結(jié)構(gòu)與編譯　　52

3.5.1　源碼結(jié)構(gòu)　　52

3.5.2　源碼編譯　　52

第4章　Pulsar的基本操作　　54

4.1　生產(chǎn)者開(kāi)發(fā)　　54

4.1.1　生產(chǎn)者概覽　　54

4.1.2　構(gòu)建客戶(hù)端對(duì)象　　56

4.1.3　構(gòu)建生產(chǎn)者　　58

4.1.4　數(shù)據(jù)發(fā)送路由規(guī)則　　60

4.1.5　分批發(fā)送　　63

4.1.6　分塊發(fā)送　　64

4.1.7　生產(chǎn)者攔截器　　64

4.2　消費(fèi)者開(kāi)發(fā)　　65

4.2.1　構(gòu)建消費(fèi)者　　65

4.2.2　數(shù)據(jù)確認(rèn)　　68

4.2.3　消費(fèi)者攔截器　　72

4.2.4　消費(fèi)者監(jiān)聽(tīng)器　　72

4.3　Reader開(kāi)發(fā)　　73

4.4　模式管理　　74

4.4.1　模式類(lèi)型　　75

4.4.2　自動(dòng)模式　　78

4.4.3　模式管理　　79

原理篇

第5章　Pulsar核心組件原理　　84

5.1　Broker原理　　84

5.1.1　通信協(xié)議層　　84

5.1.2　主題查找服務(wù)　　89

5.1.3　租戶(hù)與命名空間管理　　90

5.1.4　負(fù)載管理　　92

5.2　BookKeeper原理　　94

5.2.1　BookKeeper簡(jiǎn)介　　94

5.2.2　BookKeeper的使用　　100

5.3　ManagedLedger組件　　100

5.3.1　ManagedLedger簡(jiǎn)介　　101

5.3.2　消息積壓的配額管理　　102

5.3.3　消息的保留與清理　　103

5.3.4　消息的寫(xiě)入　　104

5.3.5　消息的緩存與讀取　　104

5.4　主題管理　　105

5.4.1　Pulsar主題管理架構(gòu)　　106

5.4.2　生產(chǎn)者原理　　108

5.4.3　訂閱與消費(fèi)者原理　　110

5.4.4　消息生存時(shí)間與持久化

控制　　114

第6章　Pulsar高級(jí)特性　　115

6.1　Pulsar事務(wù)　　115

6.1.1　消息隊(duì)列事務(wù)隔離級(jí)別　　116

6.1.2　Pulsar事務(wù)簡(jiǎn)介　　117

6.1.3　Pulsar事務(wù)的使用方法　　118

6.1.4　Pulsar事務(wù)實(shí)現(xiàn)原理及關(guān)鍵

流程　　119

6.2　消息隊(duì)列協(xié)議層　　122

6.2.1　協(xié)議處理器　　122

6.2.2　Pulsar上的Kafka簡(jiǎn)介　　125

6.2.3　Pulsar上的Kafka使用　　126

6.2.4　Pulsar上的Kafka工作

原理　　128

6.3　分層存儲(chǔ)　　130

6.3.1　分層存儲(chǔ)的設(shè)計(jì)　　130

6.3.2　分層存儲(chǔ)的使用　　131

6.3.3　分層存儲(chǔ)的原理　　133

6.4　消息延遲傳遞　　133

6.5　主題壓縮　　134

6.5.1　主題壓縮應(yīng)用　　135

6.5.2　主題壓縮原理　　135

第7章　Pulsar Function與

Pulsar I/O　　137

7.1　Pulsar Function簡(jiǎn)介　　137

7.1.1　Pulsar Function編程模型　　137

7.1.2　Pulsar Function邏輯結(jié)構(gòu)與

應(yīng)用場(chǎng)景　　140

7.2　Pulsar Function應(yīng)用實(shí)踐　　141

7.2.1　Pulsar Function的部署與

使用　　141

7.2.2　自定義Pulsar Function

開(kāi)發(fā)　　146

7.2.3　Pulsar Function語(yǔ)義支持　　148

7.3　Pulsar Function原理　　150

7.3.1　Pulsar Function運(yùn)行流程　　150

7.3.2　Function Worker組件工作

原理　　152

7.3.3　Pulsar運(yùn)行時(shí)　　153

7.4　Pulsar I/O　　154

7.4.1　Pulsar I/O概述　　154

7.4.2　使用內(nèi)置的Pulsar連接器　　155

7.4.3　開(kāi)發(fā)自定義連接器　　156

7.4.4　實(shí)例層原理　　160

應(yīng)用篇

第8章　Pulsar SQL架構(gòu)、配置與

實(shí)現(xiàn)原理　　164

8.1　Trino簡(jiǎn)介　　164

8.1.1　Trino架構(gòu)簡(jiǎn)介　　165

8.1.2　存儲(chǔ)與計(jì)算分離　　168

8.2　Pulsar SQL配置　　169

8.2.1　單機(jī)體驗(yàn)Pulsar SQL　　169

8.2.2　數(shù)據(jù)查詢(xún)　　170

8.3　Pulsar連接器工作原理　　171

8.4　Pulsar聯(lián)邦查詢(xún)　　172

8.4.1　準(zhǔn)備數(shù)據(jù)源　　173

8.4.2　聯(lián)邦查詢(xún)　　175

第9章　管理你的Pulsar　　176

9.1　Pulsar安全配置　　176

9.1.1　數(shù)據(jù)加密　　176

9.1.2　授權(quán)與認(rèn)證　　180

9.1.3　自定義權(quán)限插件　　186

9.2　Pulsar監(jiān)控配置　　189

9.2.1　Pulsar監(jiān)控概述　　189

9.2.2　Prometheus部署　　190

9.2.3　Grafana儀表盤(pán)配置　　191

9.3　Pulsar管理工具　　192

9.3.1　pulsar-admin工具　　192

9.3.2　Pulsar Manager工具　　196

9.3.3　性能壓測(cè)工具　　197

9.3.4　ManagedLedger管理　　199

9.4　集群管理　　201

9.4.1　配置管理　　201

9.4.2　Pulsar資源配置　　203

第10章　Pulsar與Flink生態(tài)　　206

10.1　Flink簡(jiǎn)介　　207

10.1.1　Flink的概念　　207

10.1.2　Flink基本組件　　212

10.2　Flink Pulsar源連接器　　214

10.2.1　源連接器的使用　　214

10.2.2　源連接器原理　　218

10.3　Flink Pulsar輸出連接器　　220

10.3.1　統(tǒng)一接收器API　　221

10.3.2　Flink Pulsar Sink API的

使用　　221

10.3.3　PulsarSink原理　　223

第11章　Pulsar應(yīng)用實(shí)踐　　224

11.1　Pulsar應(yīng)用模式　　224

11.1.1　Pulsar數(shù)據(jù)總線概述　　224

11.1.2　Pulsar數(shù)據(jù)集成　　226

11.2　Pulsar與Spark集成　　230

11.3　Pulsar與Kafka集成　　231

11.3.1　Kafka客戶(hù)端適配器　　231

11.3.2　Pulsar I/O Kafka　　233

11.3.3　Pulsar Connector適配器　　234

11.4　Pulsar CDC　　236

11.4.1　Pulsar Canal CDC　　236

11.4.2　Pulsar Debezium CDC　　238

11.5　可靠性?xún)?yōu)先場(chǎng)景　　239

11.5.1　冪等性、消息確認(rèn)與

事務(wù)　　239

11.5.2　可靠性與一致性　　240

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前言/序言

【為什么要寫(xiě)本】

Pulsar是一個(gè)集消息傳遞、消息存儲(chǔ)、輕量化函數(shù)式計(jì)算于一體的云原生流數(shù)據(jù)平臺(tái)。Pulsar提供數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與消費(fèi)能力，憑借優(yōu)秀的架構(gòu)設(shè)計(jì)、強(qiáng)大的可擴(kuò)展性，在消息隊(duì)列、流數(shù)據(jù)處理等多個(gè)領(lǐng)域被廣泛使用。

筆者最初接觸Pulsar時(shí)其社區(qū)版本是2.4，彼時(shí)的Pulsar已嶄露頭角。但當(dāng)時(shí)關(guān)于Pulsar的中文資料相當(dāng)少，更不用說(shuō)中文圖書(shū)了，很多問(wèn)題需要通過(guò)求助于社區(qū)和閱讀源碼來(lái)解決。那時(shí)的Pulsar雖然優(yōu)秀，但是對(duì)于初學(xué)者來(lái)說(shuō)學(xué)習(xí)與使用成本較高。在實(shí)際項(xiàng)目中，筆者及團(tuán)隊(duì)伙伴使用Pulsar構(gòu)建了數(shù)據(jù)服務(wù)，也發(fā)掘出Pulsar在工程實(shí)踐中的價(jià)值。筆者在學(xué)習(xí)與工作的過(guò)程中有意識(shí)地整理了大量與Pulsar相關(guān)的資料。

Pulsar在2016年發(fā)布了第一個(gè)社區(qū)版本，經(jīng)過(guò)多年的發(fā)展，越來(lái)越多的頭部公司使用Pulsar來(lái)構(gòu)建消息服務(wù)。截至本書(shū)寫(xiě)作時(shí)，Pulsar已經(jīng)迭代到2.10版本，功能日益完善，社區(qū)生態(tài)方興未艾。通過(guò)Pulsar，你不僅可以構(gòu)建消息隊(duì)列服務(wù)，還可以構(gòu)建可靠的、高吞吐量的大數(shù)據(jù)應(yīng)用，甚至可以為金融場(chǎng)景提供高可靠、高性能的服務(wù)支持。